Pas Apple ngerilis pembaruan Siri besar-besaran di macOS 27 dan iOS 27, jujur saya sempat kepikiran buat beralih sepenuhnya. Sebagai orang yang tiap hari berkutat sama kodingan, bikin script otomatisasi, dan ngelola produk digital, ide punya asisten berbasis AI yang terintegrasi langsung di jeroan Mac itu terdengar kaya mimpi yang jadi kenyataan.
Awal-awal pemakaian, masa honeymoon-nya berasa banget. Siri sekarang jauh lebih cepat dan beneran praktis. Bikin toggle sistem, ngejalanin perintah perangkat, dan yang paling juara adalah fitur on-screen awareness barunya yang makin menyatu sama Spotlight.
Bayangin aja, kamu tinggal buka Spotlight, terus Siri bisa langsung “melihat” dan ngebaca apa pun yang lagi terbuka di layar Mac kamu—mulai dari kodingan, dokumen, sampai artikel web. Kamu bisa langsung nanya-nanya soal isi layar itu tanpa perlu repot copy-paste lagi. Ini bener-bener shortcut UI yang keren banget.
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ SPOTLIGHT & SIRI │
│ [ Tanya Siri tentang layar ini... ] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
├───► Ngebaca jendela aktif secara instan
├───► Tanya konteks isi layar dengan cepat
└───► Mantap banget buat perintah OS harian
Fitur ini jelas jadi salah satu nambahnya nilai plus paling berasa di macOS 27. Tapi, begitu rasa penasarannya mulai hilang dan saya coba paksain Siri masuk ke alur kerja berat harian—kayak koding, bikin draf, dan problem solving rumit—saya langsung nabrak tembok.
Meskipun Apple udah bikin lompatan besar di AI on-device, ujung-ujungnya saya pasti balik lagi buka Google Gemini atau ChatGPT buat ngerjain tugas-tugas yang beneran krusial. Nah, ini dia alasannya kenapa Siri masih belum siap menggantikan kedudukan AI utama saya.
1. Ngebaca Layar Memang Jago, Tapi Kalau Buat Proofreading Masih Kurang Konteks
Walaupun Siri bisa ngebaca teks yang ada di layar lewat Spotlight, kemampuannya buat nangkep dan nahan konteks jangka panjang pas diajak nulis draf artikel itu masih terasa mentok.
Pas saya minta AI buat meriksa draf tulisan, saya nggak cuma butuh koreksi tata bahasa dasar. Saya butuh teman diskusi yang paham nada bicara, segmentasi pembaca, dan alur tulisan. Sebelum nyuruh Siri proofread, saya udah ngasih latar belakang yang lumayan detail soal target pembaca blog ini, tingkat kedalaman teknisnya, sampai gaya bahasa yang saya mau. Eh, pas disuruh ngasih masukan, sarannya malah generik banget. Dia cuma ngasih saran standar kayak “coba bikin intonya lebih pendek” atau “pakai transisi yang lebih jelas”, padahal arahan detail yang tadi udah saya kasih malah dicuekin.
Beda banget pas draf yang sama saya lempar ke Gemini. Gemini bisa nahan dan ngingat konteksnya dengan santai. Dia bakal ngasih saran kalimat aktif yang lebih ramah, nandain struktur yang agak canggung, dan ngerapiin gaya bahasa tanpa ngilangin karakter asli saya. Fitur pemindai layar emang bikin Siri bisa melihat teks kamu, tapi bukan berarti dia pahamarah tulisan kamu mau dibawa ke mana.
2. Buat Koding dan Debugging? Belum Ada Apa-Apanya
Kalau kamu sering bikin software, nulis script kustom, atau mainan web development, ketepatan hasil kodingan itu hal yang nggak bisa ditawar. Di sinilah kelihatan banget jurang pemisah antara asisten bawaan Apple sama model LLM khusus yang emang dirancang buat tugas berat.
Kalau saya ngelempar instruksi kodingan yang agak abstrak atau rumit ke Gemini—misalnya nyari bug logika atau minta dibuatkan script Python cepat buat ngolah data—Gemini hampir selalu ngasih kode yang lengkap, bebas eror, dan terstruktur rapi cuma dalam sekali coba. Dia bisa nangkep eror sintaksis dalam hitungan detik dan langsung nampilim format blok kode yang tinggal copy-paste.
Siri? Dia masih kewalahan kalau disuruh ngasilin blok kode beberapa baris atau ngerjain logika yang agak kompleks. Hasilnya kalau nggak menyederhanakan masalah sampai kodenya nggak bisa dipakai, ya malah nampilim eror yang ambigu. Makanya kalau lagi ngebuka editor, saya tetap ngandelin ekstensi GitHub Copilot di VS Code atau ngebuka tab baru buat Gemini kalau butuh mikir algoritma yang berat.
Kalau kamu penasaran gimana model AI khusus bisa ngerjain logika bisnis yang kompleks, saya pernah nulis pengalaman pas membangun bot AI business intelligence untuk operasional klien enterprise, di mana akurasi pemrosesan data dan memori konteks itu jadi harga mati.
3. Image Playground Langsung Tumbang Kalau Dikasih Prompt Rumit
Apple emang banyak promosiin fitur Image Playground di pembaruan OS kali ini. Dan ya, kalau cuma buat bikin gambar simpel sih hasilnya emang bagus dan cepat. Misal kamu minta “gambar anjing golden retriever pakai kacamata”, gambarnya langsung jadi, tajam, dan kelihatan rapi.
Tapi begitu kamu coba dorong agak jauh pakai instruksi yang lebih detail, sistemnya langsung megap-megap. Saya sempat coba tes pakai prompt yang melibatkan beberapa objek sekaligus:
“Bikin gambar yang nampilim persaingan antara Siri, ChatGPT, Gemini, dan Claude.”
Bukannya nyoba memproses instruksi itu, Image Playground malah ngeluarin pesan eror standar: “Try describing something different.”
Kombinasi antara batas keamanan (guardrails) yang terlalu ketat dan pemahaman prompt yang masih terbatas bikin Image Playground berasa kayak mainan lucu-lucuan aja—cocoknya cuma buat bikin stiker atau avatar simpel, bukan alat bantu kreator. Beda banget kalau dibandingin sama generator gambar modern atau tools AI gratis untuk branding e-commerce yang sanggup mengeksekusi komposisi rumit dan tata letak detail tanpa banyak alasan.
4. Guardrails Terlalu Ketat dan Sensitif Banget
Fokus Apple ke privasi dan keamanan pengguna memang patut diacungi jempol. Tapi di sisi lain, ini bikin Siri jadi terlalu protektif dan kaku.
Nggak cuma sering gagal di generator gambar, Siri juga sering nolak kalau diajak diskusi soal scripting kasus tertentu, pengambilan data dari web (scraping), atau analisis komparatif pasar. Bukannya ngasih jawaban berbobot dengan catatan khusus, dia malah sering balik ke mode sopan lalu bilang “I can’t help with that.”
AI khusus kayak Gemini jauh lebih seimbang dalam nerapin batas keamanan tanpa mengorbankan fleksibilitas pengguna. Jadi kita tetap bisa dapat jawaban teknis yang dalam tanpa perlu dibatas-batasi secara berlebihan.
5. Cuma Kayak Eksekutor Perintah, Bukan Teman Diskusi
Mungkin masalah paling mendasar ada di konsep interaksinya. Apple merancang Siri dengan model transaksional: kamu kasih perintah, dia ngerjain tugas pendek, terus selesai.
Padahal, pekerjaan nyata itu nggak berjalan satu arah kayak gitu. Pas saya lagi merancang fitur baru atau nyari jalan keluar dari masalah operasional, saya butuh papan tulis interaktif. Saya biasanya mulai dari ide kasar, nolak saran AI kalau kurang pas, merapikan cakupannya, baru deh nyusun hasil akhirnya selama sesi diskusi 30 menit.
Gemini pinter banget kalau diajak alur kerja panjang dan dinamis kayak gini. Sementara Siri, walaupun udah di-update di macOS terbaru, bakal cepat kehilangan jejak konteks kalau diskusinya mulai berkembang atau melebar ke mana-mana.
6. Pencarian Web Kurang Dalam dan Kurang Rapi
Tiap kali saya butuh riset soal tren teknologi terbaru, pustaka kode yang baru rilis, atau bug API tertentu, saya butuh AI yang sanggup menjelajah berbagai sumber, nyesuaiin dokumen teknis, lalu merangkumnya jadi satu panduan yang utuh.
Kalau kamu nanya hal teknis ke Siri, dia seringnya cuma ngasih deretan link pencarian web atau sekadar merangkum satu situs teratas aja. Dia nggak ngebaca dan menghubungkan poin-poin dari berbagai sumber sekaligus. Sebaliknya, Gemini yang memanfaatkan infrastruktur mesin pencari Google bisa menyusun data web secara langsung jadi panduan teknis yang siap pakai lengkap dengan rujukan sumbernya. Kalau penasaran seberapa dalam kemampuannya, kamu bisa langsung cek dokumentasi resmi Google Gemini.
Kesimpulan: Cuma Asisten Perangkat vs Teman Kolaborasi
Apple memang berhasil bikin Siri jadi pengelola OS yang keren banget. Fitur pemindai layar lewat Spotlight itu beneran ngebantu dan hemat waktu buat ngecek hal-hal cepat di layar Mac.
Tapi ada perbedaan besar antara asisten yang sekadar bisa melihat layar kamu dengan teman kolaborasi yang beneran ngebantu ngerjain tugas kamu. Buat urusan nulis, koding, analisis rumit, dan riset dalam, Gemini masih jadi pilihan utama saya. Siri mungkin memegang kendali atas Mac saya, tapi Gemini yang ngerjain alur kerja saya.
Kalau kamu sendiri gimana? Udah cobain pembaruan OS terbaru ini belum? Apakah fitur pemindai layar Siri udah cukup ngebantu pekerjaan kamu, atau kamu masih setia ngandelin AI eksternal juga? Tulis di kolom komentar atau obrolin langsung via WhatsApp ya!
Siap Mengakselerasi Pertumbuhan Bisnis Kamu? Jangan biarkan alur kerja manual dan tantangan teknis memperlambat eksekusi bisnis kamu. Baik kamu butuh sistem otomatisasi kustom, analisis data berbasis AI, maupun aplikasi web modern, saya siap membantu mengubah ide kamu menjadi solusi digital yang scalable. Yuk, berkolaborasi dan jelajahi layanan pengembangan web, otomatisasi, dan AI kami untuk membawa bisnis kamu ke level berikutnya!
